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Un nouveau test de réalité virtuelle peut mesurer votre vulnérabilité au stress

Chacun réagit au stress de manière différente. Un bruit fort ou un éclair soudain peut provoquer différents degrés de réaction chez les gens, ce qui indique que certains d'entre nous sont plus sensibles que d'autres à l'impact du stress. Un événement qui provoque un stress est appelé "facteur de stress". Notre corps est équipé pour faire face à une exposition aiguë à des facteurs de stress, mais une exposition chronique peut compromettre notre santé mentale, comme les troubles anxieux et la dépression, ou même des changements physiques sous la forme d'altérations cardiovasculaires, comme dans le cas de l'hypertension ou des accidents vasculaires cérébraux. Et dans certains environnements de travail, ces problèmes de santé mentale peuvent interférer avec l'engagement, les performances et la productivité.

À quel point êtes-vous stressé ? Ne devinez plus le travail. Les scientifiques ont mis au point un test innovant qui mesure votre vulnérabilité au stress. Dans une nouvelle étude, des spécialistes du comportement ont testé 135 participants qui ont été plongés dans trois différents scénarios de réalité virtuelle (VR). Les résultats ont donné lieu à un test de réalité virtuelle qui permet d'évaluer votre vulnérabilité au stress pendant que vous explorez un environnement virtuel. C'est l'un des premiers outils de ce type qui ne repose pas sur une évaluation subjective. De plus, il élimine le travail de devinette et la nécessité d'exposer les gens à des situations très stressantes qui pourraient leur nuire.


Des efforts considérables ont été déployés pour trouver un moyen d'identifier les personnes qui seraient vulnérables au développement de troubles liés au stress. Le problème est que la plupart de ces recherches se sont appuyées sur l'auto-évaluation et les classements cliniques subjectifs ou sur l'exposition des sujets à des environnements non naturalistes. L'utilisation d'appareils portables et d'autres technologies de détection a permis de faire quelques progrès chez les personnes âgées et les personnes à risque, mais étant donné la diversité de nos modes de vie, il a été difficile de trouver des marqueurs objectifs.


S'inspirant d'études antérieures sur les animaux, une nouvelle approche permet de capter les informations de locomotion à haute densité d'une personne pendant qu'elle explore deux environnements virtuels afin de prédire la variabilité du rythme cardiaque lorsqu'elle est exposée à des situations menaçantes ou très stressantes. La variabilité de la fréquence cardiaque apparaît sur le terrain comme un indicateur fort de la vulnérabilité au stress physiologique et du développement de psychopathologies et de troubles cardiovasculaires.

Dans le premier scénario, ils ont exploré une pièce virtuelle vide, à partir d'un petit pas rouge, face à l'un des murs. La pièce virtuelle elle-même avait les mêmes dimensions que la pièce réelle dans laquelle se trouvaient les participants, de sorte que s'ils touchaient un mur virtuel, ils le ressentiraient réellement. Après 90 secondes d'exploration, les chercheurs ont dit aux participants de revenir à la petite marche rouge d'où ils étaient partis. La salle de VR s'estomperait au noir et le deuxième scénario commencerait. Dans le second scénario, les participants se sont retrouvés dans une allée virtuelle surélevée à plusieurs mètres au-dessus du sol d'une ville virtuelle. On leur a alors demandé d'explorer l'allée pendant 90 secondes, puis de revenir sur la marche rouge. Une fois dessus, la marche a commencé à descendre de plus en plus vite en atteignant le niveau du sol. Un autre fondu enchaîné, puis le troisième scénario dans lequel les participants étaient "placés" dans une pièce complètement obscure. Armés d'une simple lampe de poche virtuelle, on leur a demandé d'explorer un couloir de labyrinthe obscurci, dans lequel quatre figures humaines étaient placées dans des coins, tandis que trois éclats soudains de bruit blanc passaient dans les écouteurs des participants toutes les vingt secondes.


Les chercheurs ont mesuré le rythme cardiaque des participants au fur et à mesure de chaque scénario de VR, recueillant un grand nombre de données sur les variations du rythme cardiaque dans des conditions expérimentales contrôlées. Ils ont analysé les données locomotrices des deux premiers scénarios en utilisant des méthodes d'apprentissage par machine et ont développé un modèle qui peut prédire la réponse au stress d'une personne - les changements de la variabilité du rythme cardiaque - dans le troisième scénario menaçant.

L'équipe a ensuite testé le modèle et a constaté que ses prédictions peuvent fonctionner sur différents groupes de participants. Ils ont également confirmé que le modèle peut prédire la vulnérabilité au stress pour un défi stressant différent, dans lequel les participants ont été soumis à un test final de VR, où ils devaient rapidement effectuer des exercices arithmétiques et voir leurs scores comparés à ceux des autres participants, ce qui a ajouté un aspect temporel et social au stress. Lorsqu'ils donnaient de mauvaises réponses, certaines parties du plancher virtuel s'effondraient pendant qu'un bruit affligeant jouait.

Selon l'une des chercheuses, Carmen Sandi, "l'avantage de notre étude est que nous avons développé un modèle dans lequel la capture des paramètres comportementaux de la façon dont les gens explorent deux nouveaux environnements virtuels est suffisante pour prédire comment la variabilité de leur rythme cardiaque changerait s'ils étaient exposés à des situations très stressantes ; ce qui élimine donc la nécessité de les tester dans ces conditions très stressantes".


La recherche offre un outil standardisé pour mesurer la vulnérabilité aux facteurs de stress sur la base de marqueurs objectifs. Cela ouvre la voie à l'identification des travailleurs potentiels susceptibles de développer des facteurs de stress allant des problèmes cardiovasculaires aux problèmes mentaux dans les emplois très stressants et permet une intervention précoce pour les employés à risque.


Source : Forbes

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